La Universidad Autónoma Metropolitana (UAM) atraviesa una etapa de adopción “desigual, distribuida y experimental” de herramientas de inteligencia artificial (IA), afirmó el doctor Marco Vinicio Ferruzca Navarro, profesor investigador de la Unidad Azcapotzalco, al presentar un análisis sobre el estado actual de estas tecnologías en la Institución.
En la conferencia Diagnóstico de la utilización y esfuerzos institucionales de la UAM respecto al uso de la IA, el especialista sostuvo que la Casa abierta al tiempo ya desarrolla proyectos de investigación, cursos de actualización docente, nuevas asignaturas y estrategias de infraestructura tecnológica; sin embargo, consideró necesario consolidar una política común para articular esos esfuerzos.
El investigador explicó que el estudio se construyó tomando como referencia información obtenida en dos instrumentos nacionales; un observatorio sobre capacidades institucionales en IA y el Censo Nacional sobre el uso y percepción de la IA en estudiantes y profesorado. A partir de esos datos, señaló que varias Unidades ya incorporan contenidos relacionados con estos sistemas en planes de estudio, programas de posgrado y sedes de enseñanza aprendizaje, sobre todo en áreas de computación e ingeniería.
Ferruzca Navarro destacó también la creación de la nueva Licenciatura en Inteligencia Artificial de la UAM, así como el surgimiento de laboratorios, cursos, talleres y diplomados enfocados en IA generativa y utilización ética de estas plataformas. En materia de equipamiento, indicó que algunas Unidades Universitarias cuentan con suscripciones de plataformas como ChatGPT y Gemini, además de servicios de cómputo en la nube y proyectos de desarrollo de aplicaciones propias. No obstante, advirtió que las capacidades tecnológicas y formativas varían entre planteles y divisiones, situación que muestra la necesidad de construir esquemas de coordinación universitaria.
“Antes la pregunta era si debíamos usarla en esta casa de estudios; hoy la pregunta es cómo la queremos usar”, expresó al subrayar la importancia de consolidar lineamientos y mecanismos de gobernanza para orientar el aprovechamiento de estos recursos.
El investigador puntualizó que uno de los principales retos consiste en fortalecer la capacitación docente y definir criterios claros sobre el aprovechamiento de sistemas de IA en procesos de enseñanza y evaluación.
A su vez hizo notar que el empleo de licencias comerciales implica costos elevados para las instituciones públicas, por lo que exhortó a discutir estrategias de financiamiento y desarrollo tecnológico acordes con las necesidades universitarias.
Otro de los hallazgos de la revisión, añadió, es que el uso de IA generativa ya es masivo entre el alumnado y creciente entre el profesorado, aunque persisten preocupaciones relacionadas con evaluación académica, formación ética y aprovechamiento pedagógico.
Ferruzca Navarro propuso avanzar rumbo a un diagnóstico de alcance más amplio, crear redes interunidades de colaboración y establecer un Consejo Interunidades de Gobernanza de la Inteligencia Artificial, con participación de las cinco sedes y rectoría general. Asimismo, expuso que la instrucción universitaria deberá incorporar habilidades para trabajar con herramientas digitales emergentes en distintas disciplinas, no solo en áreas tecnológicas o de ingeniería.