A medida que los defraudadores incorporan inteligencia artificial para desarrollar esquemas cada vez más sofisticados, las organizaciones enfrentan dificultades para responder al mismo ritmo. Solo el 7% de los profesionales antifraude afirma que sus organizaciones están moderadamente preparadas para detectar o prevenir el fraude impulsado por IA, de acuerdo con el Reporte de Referencia sobre Tecnología Antifraude 2026, elaborado por la Association of Certified Fraud Examiners (ACFE) y SAS, compañía especializada en datos e inteligencia artificial.
El estudio, basado en una encuesta a 713 profesionales dedicados al combate del fraude en ocho regiones del mundo, identifica un crecimiento de amenazas relacionadas con deepfakes, falsificación documental, ingeniería social y estafas a consumidores, mientras las organizaciones buscan acelerar la incorporación de tecnologías para enfrentarlas.
“Los datos muestran un panorama preocupante: el fraude está evolucionando más rápido de lo que la mayoría de las organizaciones puede defenderse”, afirmó John Gill, J.D., CFE, presidente de la ACFE. “Las amenazas impulsadas por IA ya no están en el horizonte: ya están aquí y se están acelerando rápidamente. La profesión ha logrado avances importantes en la adopción de IA, pero este informe es una llamada de atención. Las organizaciones que no fortalezcan sus defensas contra el fraude impulsado por IA, mientras otras sí lo hacen, se convertirán en objetivos más atractivos.”
Principales hallazgos
● Los deepfakes encabezan el crecimiento de las amenazas. El 77% de los participantes reportó un aumento de leve a significativo en la ingeniería social mediante deepfakes durante los últimos dos años, seguido por el fraude y las estafas a consumidores (75%), la falsificación documental con IA generativa (75%) y la inyección digital mediante deepfakes (72%).
● La amenaza podría intensificarse. El 55% espera que tanto la ingeniería social mediante deepfakes como el fraude y la falsificación documental con IA generativa aumenten significativamente durante los próximos 24 meses.
● Las organizaciones aceleran la adopción de IA. El 25% ya utiliza IA y aprendizaje automático (IA/ML) en sus programas antifraude, frente al 18% registrado en 2024, mientras otro 28% espera incorporarlos antes de 2028.
● La gobernanza presenta brechas. Aunque el 86% considera importante o muy importante la precisión de los resultados al adoptar IA generativa, solo el 18% señala que su organización evalúa los modelos para detectar sesgos o garantizar la equidad. Asimismo, el 82% considera importante la explicabilidad, pero apenas el 6% se siente completamente seguro de poder explicar cómo sus modelos toman decisiones relacionadas con el combate al fraude.
● Los presupuestos aumentarán, pero persisten limitaciones. El 55% espera que su organización incremente los recursos destinados a tecnología antifraude durante los próximos dos años, mientras el 84% identifica las restricciones presupuestarias y financieras como un desafío importante o moderado.
● La IA generativa gana terreno como herramienta antifraude. Actualmente, el 16% de las organizaciones la utiliza y otro 58% planea hacerlo. Sus principales aplicaciones son la detección de phishing y estafas (49%), la identificación y evaluación de riesgos (46%) y la elaboración de reportes (45%).
● Los agentes de IA también avanzan. El 8% de las organizaciones ya utiliza IA agéntica para combatir el fraude y otro 31% espera implementarla antes de 2028.
“Los ciberdelincuentes no tienen comités de gobernanza y no esperan ciclos presupuestarios ni claridad regulatoria: simplemente actúan”, señaló Stu Bradley, vicepresidente senior de Soluciones de Riesgo, Fraude y Cumplimiento en SAS. “Cada trimestre que los líderes empresariales dedican a evaluar una tecnología es otro trimestre en el que los delincuentes pueden convertirla en un arma y encontrar organizaciones poco preparadas.”
El Reporte de Referencia sobre Tecnología Antifraude 2026 es la cuarta entrega de una serie de investigaciones iniciada por la ACFE y SAS en 2019. El estudio analiza el uso de tecnologías para detectar y prevenir el fraude, así como las nuevas amenazas derivadas de la inteligencia artificial y otras tecnologías emergentes.
En ese contexto, los avances en materia de Antifraude, , así como el desarrollo de modelos agénticos y nuevas herramientas, formarán parte de la conversación en SAS Innovate on Tour México 2026, el próximo 8 de septiembre en el club de banqueros México, encuentro que reunirá a especialistas y líderes de distintos sectores para analizar los desafíos y oportunidades que marcarán la adopción responsable de la inteligencia artificial en el país