En un contexto donde las empresas buscan acelerar sus procesos de transformación digital y modernización tecnológica, SNP Group anunció el fortalecimiento de sus capacidades de inteligencia artificial para el procesamiento de datos no estructurados a través de Oros Data LLC, dedicada al desarrollo de soluciones basadas en plataformas para la extracción, contextualización y procesamiento de datos empresariales. Conjunta creada junto a Structify, compañía SaaS nativa de IA especializada en extracción con sede en Nueva York, contextualización y procesamiento de datos empresariales.
La nueva entidad, Oros Data LLC, es propiedad conjunta de los socios y se centra en el desarrollo y la aplicación de soluciones basadas en IA para procesar grandes volúmenes de datos empresariales no estructurados. Busca responder a uno de los principales desafíos actuales de las organizaciones: gestionar y aprovechar grandes volúmenes de información empresarial que, hasta ahora, han permanecido poco accesibles para las herramientas tradicionales de transformación. Según estimaciones de la industria, los datos no estructurados representan alrededor del 80 % de la información empresarial total.
Contratos, documentos legales, registros Esto incluye datos críticos como contratos, registros confidenciales de RR. HH., documentos de TI o quejas de clientes, que a menudo no pueden accederse ni procesarse con facilidad. De recursos humanos, correos electrónicos y archivos operacionales forman parte de este universo de datos críticos que muchas compañías aún no logran integrar eficientemente en sus procesos de negocio y transformación tecnológica.
En este escenario, un manejo inadecuado de estos datos puede generar costos significativos, así como riesgos operativos y de cumplimiento tanto para los compradores como para los vendedores. Para evitarlo, SNP incorporará estas nuevas capacidades de inteligencia artificial dentro de su plataforma Kyano®, especialmente orientadas a proyectos de transformación SAP y escenarios de fusiones y adquisiciones (M&A), permitiendo acelerar procesos, reducir riesgos operativos y de cumplimiento, y mejorar la toma de decisiones.
“El procesamiento inadecuado de datos no estructurados aumenta considerablemente los riesgos en las fusiones y adquisiciones y puede reducir hasta un 10 % el valor de la operación. Los clientes han elegido a SNP durante los últimos 30 años para acelerar y
reducir el riesgo de sus transacciones más críticas. Estamos encantados de ofrecer esta nueva capacidad basada en IA, fruto de nuestras décadas de experiencia, para optimizar y proteger aún más las fusiones y adquisiciones de nuestros clientes”, afirma Steele Arbeeny, CTO de SNP North America.
“Los datos no estructurados representan una parte significativa de la información necesaria para gestionar un negocio. Nuestro objetivo es hacer que estos datos sean utilizables en las operaciones de fusiones y adquisiciones, al tiempo que garantizamos la protección de la información confidencial, como los secretos comerciales y los datos personales”, comenta Alex Reichenbach, CEO de Structify. “Esta colaboración proporciona un marco para aplicar estas capacidades en proyectos de transformación a gran escala”.
Para el mercado mexicano, donde muchas compañías avanzan en procesos de digitalización y evolución de sus ecosistemas SAP, el uso estratégico de IA aplicada a datos no estructurados representa una oportunidad para fortalecer la competitividad, mejorar la eficiencia operacional y acelerar la innovación.
Con esta iniciativa, SNP continúa ampliando su propuesta tecnológica enfocada en automatización, transformación de datos y modernización empresarial impulsada por inteligencia artificial.