En México, un simple error al dar de alta a un trabajador ante el Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS) puede terminar en un problema de logística y operativo para las empresas, siendo esencial el impulso y adopción de nuevas tecnologías como es la Inteligencia Artificial (IA).

Mariana Navarro, CO Founder de Medstory, aceptó que existe una amplía fragmentación de los sistemas de salud público como privado, que debe ser el primer punto a remediar, pues el uso de IA en la salud requiere de unificar la data existente de un paciente y tenga acceso pronto a medicamentos como diagnosticos prontos. “Esta situación provoca que la gente no tenga un expediente único para prevenir enfermedades”.

El reto es enorme para remediar los atrasos en uso de la IA en la salud, pero no es imposible, ya se tienen avances, pero se necesita de mayor celeridad para alinear iniciativas a favor de los pacientes y se fomente el diálogo entre instituciones.

Añadió que la operación entre instancias de salud es posible, siendo el reto es la regulación y alinear incentivos para que los sistemas de salud puedan aprovechar los avances tecnológicos. No sólo se requiere de la IA u leyes, sino personas abiertas a modernizar toda la fragmentación de la data clínica.

La plataforma Medstory, es un sistema que transforma la forma de gestión de la salud. Ofrece soluciones para integrar, organizar, almacenar y compartir de forma segura la información médica, facilitando un acceso rápido de la misma. Enfocándose en el cuidado preventivo y brindar herramientas para una gestión proactiva del bienestar social.

“El sistema que impulsamos tenemos planes de hacer un piloto para mostrar su crecimiento y entidades como Querétaro son excelentes para avanzar en el tema, pues son un Estado con alto crecimiento poblacional y han aperturado nuevas clínicas públicas como privadas, siendo muy importante el crear archivos únicos del paciente y que sean accesibles para los expertos de la salud que requieran atender a las personas.

Por su parte, Osiris López, gerente de Vinculación del sector salud de GS1 México, que apoya la interoperatividad en salud, al permitir optimizar el traslado de datos del ecosistema médico en el país, detalló que la falta de uso adecuado de la IA y nuevas tecnologías en el sector salud afecta los diagnósticos oportunos; un ejemplo es que un 64 por ciento de mujeres con cáncer de mama reciben el anuncio de forma tardía. “Se requiere de un documento único por paciente que sea visible con uso de sistemas digitales”.

No olvidemos que se debe establecer documentos únicos y no dispersos, que ayuden a que la gente también tenga acceso pronto a sus medicamentos, dijo.

Señaló que existe cierto acercamiento entre instancias públicas que debe avanzar de forma pronta; que se plantea en los nuevos planes de gobierno de atención universal, pero antes se debe un diálogo institucional para que funcione y se sepa atender a las personas con base a un solo archivo; lo cual, brindará una mejor atención clínica. Sin un protocolo de data general no se podrá avanzar en la atención médica.

Calificó de primordial el contar con un sistema de información clínico unificado y digitalizado que se debe conformar en el corto plazo y que al paciente le brindará grandes beneficios en el mediano y largo plazo. “Existen grandes avances en naciones como Uruguay, Chile y los mayores avances se registra la Unión Europea como Corea del Sur.

Según el último informe de la fintech SOTI, “El dilema digital en Salud: la presión para innovar y los riesgos silenciosos”, México presenta un uso de IA en salud superior al promedio global, sin embargo, la infraestructura desactualizada impide una modernización total y genera riesgos que pueden afectar tanto la atención al paciente como la protección de datos.

En México, sólo el 64 por ciento de los trabajadores de salud utiliza IA para actualizar historias clínicas (vs. 60 por ciento global), el 64 por ciento para procesar y analizar datos médicos (vs. 60 por ciento global) y el 41 por ciento para diagnosticar condiciones médicas (vs. 40 por ciento global). Al ser consultados sobre el impacto de los sistemas heredados en las operaciones diarias, el 39 por ciento de los encuestados en México señaló que estos sistemas hacen sus redes vulnerables a ataques y que gastan demasiado tiempo solucionando problemas.

Cabe mencionar que según datos de la plataforma de salud Betterfly, las consecuencias por no registrar correctamente a un colaborador ante el IMSS –al no usar nuevas tecnologías de forma adecuada- pueden ir desde multas que alcanzan los 38,476 pesos por cada infracción, hasta recargos retroactivos, bloqueos fiscales y la obligación de cubrir íntegramente los gastos médicos derivados de una enfermedad o accidente laboral.

Lo más alarmante es que más de la mitad de los colaboradores en México (52 por ciento) no sabe si está dado de alta ante el IMSS, lo que no solo los deja en la incertidumbre, sino que también compromete su derecho a servicios médicos, licencias por maternidad, incapacidades o pensiones, resalta el informe.

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