Pese a que la transformación digital de las empresas, en particular de áreas como manufactura, alimentos y servicios, avanza a pasos acelerados, ahora las organizaciones se enfrentan a un fenómeno preocupante: la falta de talento especializado, señaló Christian Struve, cofundador de la empresa de tecnología Fracttal.
Abundó que esta problemática ya se ha manifestado en países donde la manufactura está más desarrollada, como Estados Unidos, donde el déficit de talento en áreas de mantenimiento alcanza el 60 por ciento de las grandes organizaciones, de acuerdo con un estudio del laboratorio educacional Tinker Trak.
Destacó que esta escasez pronto afectará a otros países al mismo nivel, pues las empresas buscan desarrollar rápidamente sus soluciones digitales en donde intervienen nuevas tecnologías.
“Las nuevas competencias están creando una brecha importante entre trabajadores y tecnologías. Por ejemplo, la edad promedio de los técnicos especialistas en México es de 40 años, por lo que su experiencia está muy ligada a tecnologías pasadas”, dijo.
De ahí que el directivo destaca la necesidad de iniciativas que permitan acercar conocimientos relevantes a los especialistas. Entre las habilidades que ahora son necesarias, se pueden enumeran algunas relacionadas con el análisis de datos y machine learning, el Internet de las Cosas y la conectividad y redes industriales, así como ciberseguridad para gestionar riesgos, accesos y redes industriales.
“Si no queremos llegar a una crisis de reemplazo como ya la viven muchos países europeos, donde predominan técnicos con más de 20 años de experiencia, es necesario impulsar nuevas iniciativas de capacitación para el personal que ya labora en las diferentes industrias, pero también generar una mayor coincidencia entre los programas académicos y las necesidades del mundo real”, explicó.
El mantenimiento predictivo, que ayuda a detectar errores en los activos o maquinaria de trabajo, mucho antes de que se conviertan en una falla que detenga los sistemas, es una de las vertientes en las que las organizaciones adaptan Inteligencia Artificial con mayor rapidez.
“Esto se debe a que un sistema de mantenimiento predictivo termina con más del 95 por ciento de los fallos no programados y genera un retorno de inversión casi de inmediato, pues alarga la vida de los equipos y los vuelve hasta 30 por ciento más eficientes”, aseguró el especialista.