De acuerdo con el informe KPMG global AI in finance report, un 57 por ciento de las compañías afirman que los proyectos de inteligencia artificial (IA) en finanzas que han implementado reflejan un retorno de inversión (ROI, por sus siglas en inglés) que supera sus expectativas.
El estudio KPMG, revela hasta qué punto la IA se está desplegando en las operaciones de finanzas de las organizaciones, con niveles convincentes de ROI y una serie de beneficios que incluyen datos de mejor calidad para una adecuada toma de decisiones, conocimientos e informes más rápidos, así como menores costos y una mayor eficacia operativa.
Asimismo, destaca que se están haciendo inversiones en una amplia gama de tecnologías, siendo el aprendizaje automático y profundo, y la inteligencia artificial generativa (IAGen) las que mayor valor arrojan.
“Garantizar el control de gastos es clave para que las empresas puedan continuar con sus inversiones en 2025, además de generar nuevas fuentes de ingresos, ampliar la oferta de productos y servicios, y digitalizar procesos mediante nuevas soluciones tecnológicas como la IA. Las oportunidades de inversión seguirán presentes, específicamente para continuar con las ‘olas’ de la transformación digital e innovación, ambas muy importantes para mantener el estándar en el mercado”, refiere Manuel Hinojosa, socio de Asesoría en Transformación Financiera de KPMG México.
El uso de la IAGen ha ido en aumento, muestra de ello es que el porcentaje de organizaciones que no tienen intención de utilizarla pasó de 6 a 1 por ciento. Esta tecnología se ha convertido en una prioridad máxima para el futuro: 95 por ciento de quienes lideran las organizaciones y 39 por ciento de las personas que encabezan áreas en su interior esperan adoptarla de forma selectiva o generalizada para desarrollar informes financieros en los próximos tres años.
En cuanto a las diferentes industrias, los esfuerzos para implementar IA en sus operaciones también han aumentado. El sector de servicios financieros, por ejemplo, es el que más la utiliza (29 por ciento), seguido de salud (16 por ciento), lo que pone en evidencia el hecho de que las compañías con mayores ingresos suelen ser las más avanzadas en la adopción (41 por ciento reporta ingresos superiores a 10,000 millones de dólares).
Por otro lado, las organizaciones que recurren a la IA en el ámbito de finanzas corporativas logran que el uso de información financiera sea más extendido; no obstante, la gestión fiscal está un poco rezagada, ya que menos de un tercio de las empresas realizan pruebas piloto o utilizan esta herramienta, y cerca de la mitad se encuentran en fase de planificación.
Lo anterior puede deberse a diversas razones, como pueden ser la complejidad de la normativa fiscal, la falta de datos actualizados, los onerosos sistemas heredados y la dependencia del criterio humano para la toma de decisiones relacionadas con los impuestos.
Como resultado, gracias a las medidas tomadas, las compañías están superando las barreras de adopción de IA, tales como vulnerabilidades en la seguridad de los datos (57 por ciento), habilidades y conocimientos limitados sobre la tecnología (53 por ciento), recopilación de datos coherentes (48 por ciento) y costos (45 por ciento).
En contraste, aquellas empresas que no logren superarlos se encontrarán con desafíos incluso más avanzados, como la imposibilidad de integrar las soluciones de IA en las herramientas existentes y la dificultad para superar cualquier resistencia remanente en el personal.